Expertise
Outil
On ne met pas d'outil sur un fonctionnement qui n'a jamais été défini.
Un outil ne règle rien tout seul. Il amplifie ce qu'il rencontre.
Quand personne ne sait pas qui fait quoi, dans quel ordre, ni où l'information doit aller, l'outil ne fait qu'accélérer le désordre, et le rend plus coûteux à corriger ensuite. Avant de parler d'outils, on regarde comment le travail se fait réellement : ce qui est utilisé, ce qui est payé sans l'être, et ce qui manque.
Avant de traiter le sujet des outils avec de l'IA, il faut pouvoir utiliser les outils à 100 % : ce qu'on veut régler avec l'IA est souvent déjà atteignable en utilisant correctement ce qu'on a déjà à disposition.
Une fois que les bases sont stables, aussi bien organisationnelles, humaines qu'outils, on peut enfin poser de l'IA sur tout ça. Nous recommandons, mais nous accompagnons aussi : formation, mise en place d'agents, automatisation.
Conseil
On dresse un état des lieux de la maturité des équipes et de l'empilement d'outils. On identifie les besoins en clarifiant ce qui relève de l'outil et ce qui relève de la manière de travailler ensemble, et on repère les freins qui limitent l'adoption.
Formation
On crée un socle commun pour homogénéiser le niveau. On aide chacun à analyser sa propre manière de travailler pour identifier où l'IA crée de la valeur, et où elle n'en crée pas. Et on fait pratiquer.
Mise en œuvre
On ne se limite pas à préconiser. Développement d'agents et d'automatisations, pilotage d'un réseau de référents, rédaction et mise en place des règles de fonctionnement, support managérial.
Notre approche sur l'IA
Face à l'IA générative, tous les usages ne se valent pas et ne demandent pas le même accompagnement. Distinguer ces trois logiques permet de choisir le bon usage, la bonne formation et le bon niveau de vigilance, plutôt que de traiter l'IA comme un bloc uniforme.
Gain de temps
Automatiser ou accélérer une tâche répétitive à faible valeur ajoutée.
Enrichissement
Améliorer la qualité, la complétude ou la profondeur d'un livrable.
Pensée divergente
Mobiliser l'IA comme outil de réflexion pour explorer d'autres angles.
Ce ne sont ni les mêmes besoins, ni les mêmes outils. On distingue avant d'outiller.
Notre vision sur l'IA
Technique et conscience
Une utilisation maîtrisée de l'IA repose autant sur des compétences techniques que sur une conscience claire des impacts cognitifs et des enjeux de sécurité.
Une performance collective
Sa performance long terme tient à son intégration dans les manières de travailler collectives, pas à un usage individuel de productivité.
Savoir dire non à l'IA
On identifie explicitement les cas où l'IA n'est pas la réponse, parce que le vrai problème est ailleurs : dans l'organisation ou dans le collectif.
Les conditions comptent autant
Ce qui compte autant que la solution, ce sont les conditions pour la mettre en œuvre : ce qu'il faut clarifier avant, les habitudes à faire évoluer, les personnes clés à embarquer.
Ce qu'on entend par outil
Mission client
Chaîne de traitement de données, secteur X
Description de la mission à compléter.
Issue : deux journées de saisie hebdomadaires supprimées, données fiables à la source.
Elles ont commencé par écouter, repérer nos irritants, et trier ceux que l'IA pouvait réellement régler.
Kim Giraud-Bonne
Ingénieure QHSE, La Drôme Laboratoire
Les deux autres piliers
Bien mettre en place un outil ne suffit jamais à lui seul. Ça passe aussi par l'organisation, qui définit comment on travaille, et par l'humain, qui donne l'envie et la capacité de s'en servir.